従来の市場調査には「時間がかかる」「コストが高い」「専門知識が必要」といった高いハードルがありましたが、現代のビジネス現場では、ChatGPTやGeminiといった生成AIの登場が、市場調査のやり方そのものを大きく変えつつあります。
大量のデータを瞬時に収集・分析するだけでなく、ユーザー心理や競合状況など、多方面からのインサイトを提供することで、従来の枠組みを超えた戦略立案が可能になりました。
本記事では、“誰に”“何を”提供すべきかを見極めるためのペルソナ設定から、具体的なマーケットの洗い出し・評価指標の選定、さらにはニッチ市場へのアプローチまで、最先端のAI活用術を体系的に解説します。
AIと人間の知見を組み合わせることで、市場調査を格段に効率化しながら、ビジネスの成功確率を高めるためのポイントを余すところなくお伝えします。ぜひ新時代のリサーチ手法を体感してください。
はじめに：AIが変える市場調査の新常識
近年、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが急速にビジネスシーンに普及しており、リサーチや分析、仮説構築といったプロセスを大幅に効率化しています。具体的には以下のような利点があります。
- 思考の壁打ち相手として: ビジネスアイデアや仮説を素早く検証できる
- 情報収集の自動化: Web上のデータやニュース、SNSの評判などをまとめて取得できる
- 分析サポート: 一定レベルの要約や競合分析レポートを短時間で生成できる
しかし、AIの回答をそのまま鵜呑みにするだけでは不十分です。誤情報や古いデータが混在している可能性があるため、最終的な意思決定やファクトチェックは人間の手で行う必要があります。AIを「優秀なアシスタント」として使いこなし、適切な指示（プロンプト）を出すスキルが今後はより重要になってくるでしょう。
ステップ1：ペルソナを基軸に課題と理想像を徹底深掘り
ペルソナ設定の重要性～“誰に”を明確にすると効果的
市場調査を行う最初のステップは、どんな顧客に向けた商品・サービスなのかを明確にすることです。これが曖昧なまま市場を探し始めると、情報量は膨大でも肝心の「誰の、どんな悩み」を解決するのかがぼやけ、意思決定が難航しがちです。ペルソナを明確にすることで、「本当に必要としている層はどこか」「その層に刺さる市場はどれか」といった分析が格段にやりやすくなります。
課題と理想像の洗い出し
ペルソナを設定したら、その人物が抱える「悩み」や「理想像」をAIと対話しながら具体化します。たとえば共働きの子育て世帯をペルソナとするなら、「夕食を作る時間がない」「栄養バランスを気にしている」「子どもが喜んで食べてくれる食材のバリエーションがほしい」などの声が想定されるでしょう。この課題の裏には「もっと家族との時間を確保したい」「健康的な食生活を送りたい」という深い欲求が潜んでいることが多いものです。
- プロンプト例
「以下のペルソナ情報をもとに、彼らが抱える具体的な悩みや、その悩みが解決されたときの理想の状態を列挙してください。
- 年齢：30代半ば
- 職業：共働き（夫婦）
- 子供：5歳、3歳の2人
- 世帯収入：年収700万円
- 住居：都心のマンション
- 悩みの一例：忙しくて夕食を作る時間がない、栄養バランスに気をつかいたい」
AIが提示してくれた「ペルソナの悩みリスト」をさらに深掘りすることで、解決策のアイデアも広がっていきます。
ステップ2：関連しうる市場を幅広くリストアップ
視野を狭めず市場候補を10個、20個と出してみる
ペルソナの悩みを整理したら、それを解決できる可能性のある市場をとにかく列挙します。たとえば「夕食準備の時短」「栄養バランス」をキーワードにするなら、下記のような市場が考えられます。
- ミールキット宅配市場
- 冷凍弁当宅配市場
- 家事代行サービス（調理代行）
- 出張シェフサービス
- テイクアウト・デリバリー専用アプリサービス
- アレルギー対応・オーガニック専用フードマーケット
- 健康管理アプリ（食事記録・レシピ提案） …など
AIに「市場候補を複数挙げてください」と依頼すると、既存の一般的なジャンルから、まだ一般には広まっていない新興領域まで、アイデアを出してくれます。漠然とした指示よりも、「子育て世帯が時短調理をしたい場合に役立ちそうな市場」「月1万円程度の可処分所得がある家庭を主なターゲットにできる領域」のように、条件を具体的に指定するほど精度が上がります。
新興領域や周辺領域にも目を向ける
大手企業が参入している市場ばかりを見ていては、なかなか差別化が難しいかもしれません。Google検索連動や「DerpReserch」のようなAI機能を活用することで、まだ競合が少ない新興市場や関連スタートアップの動向も見つけやすくなります。たとえば「オンライン料理教室×ミールキット」「農家直送×宅配モデル」「特殊な食事制限（糖質制限やオーガニック）に特化したプラットフォーム」など、意外な組み合わせからビジネスチャンスが生まれることもあるでしょう。
ステップ3：客観的指標で市場を評価する（規模・成長性・競合環境）
定量データ（市場規模・成長率）をチェック
市場候補を挙げたら、数値に基づく客観的な評価を始めます。具体的には以下の指標が重要です。
- 市場規模: 現時点でどのくらいの売上・利用者数があるか
- 成長性: 今後3～5年でどれだけ伸びそうか（年平均成長率CAGRなど）
- 主要企業の業績: 競合他社がどのくらいの売上高・ユーザー数を持っているか
たとえばミールキット市場の場合、ある調査会社のレポートによれば「2022年時点で〇〇億円規模、2025年までに年平均〇％成長が見込まれる」といったデータが存在します。ChatGPTやGeminiに数値を尋ねると、要約を返してくれる場合がありますが、古いデータや推定値の可能性があるため、最終的には調査機関の一次情報を照合しましょう。
- プロンプト例
「日本国内のミールキット市場規模と成長率（2020年～2025年予測）を調べたいのですが、信頼できる統計やレポート情報はありますか？可能であれば主要プレイヤー3社の売上高推移も簡潔にまとめてください。」
市場が抱える課題の把握
数字だけではなく、その市場特有の課題も確認します。消費者がどんな不満を抱えているのか、企業側はどんなビジネス上の難しさを抱えているのかを知ることで、参入のヒントが得られるからです。たとえば「ミールキットは割高感がある」「包装ゴミが多く環境に配慮しにくい」「レシピのマンネリ化」などが挙げられるかもしれません。
- プロンプト例
「ミールキット業界に関するSNSや口コミサイトでの不満や批判にはどのようなものがありますか？コストや品質、環境面など、ユーザー目線の課題を幅広く教えてください。」
ステップ4：競合分析から差別化戦略を練る
主要プレイヤーの強み・弱みを調査
有望市場を発見しても、そこにすでに大手が参入している場合、勝ち目はあるのかを見極める必要があります。既存企業のビジネスモデルを分析し、以下のような観点で情報を整理しましょう。
- 価格帯
- ターゲット層
- 商品ラインナップ
- ユーザー評価・レビュー
- 差別化ポイント
AIに「主要3社の比較をしてほしい」と伝えると、過去の口コミやニュースなどから自動要約をしてくれる場合があります。信憑性の高いデータを参照するかどうかは必ず確認してください。
未充足ニーズ（ペインポイント）の発見
競合分析を行う中で、「大手ではカバーしきれていないニーズ」が見えれば、そこが差別化の余地になります。たとえば「高級路線は多いが、中価格帯でクオリティ重視の商品は少ない」「健康志向やアレルギー対応に特化している企業がまだ少ない」など、ペルソナが強く望むポイントを突き詰めることで独自性を打ち出せる可能性があります。
ステップ5：ニッチ市場にフォーカスし、コンセプトを固める
大きな市場を小分けにするメリット
「ミールキット市場」のように大きなカテゴリーのままでは競争が激しく、埋もれてしまうことも多いです。そこで有効なのがニッチ戦略です。たとえば、「幼児食に特化」「糖質オフメニューのみ」「高齢者向けやわらか食対応」など、より細分化して独自のポジションを確立すると、特定の層に深く刺さるサービスになる可能性が高まります。
コンセプト案の評価と修正
AIから出てきたコンセプトを再度ペルソナの視点で検証します。本当にこのペルソナは、そのサービスに**“お金を払ってでも解決したい悩み”**を感じているのか？ もし「そこまで強いニーズではなさそう」という結果になれば、再度ペルソナの悩みを洗い出し、コンセプトを微調整していきましょう。
- プロンプト例
「5歳以下の子供をもつ共働き世帯をターゲットに、『アレルギー対応×国産食材100%』のミールキット事業コンセプトを考えました。このコンセプトは本当にニーズが高いでしょうか？どのようにペルソナの視点で検証すればよいかアドバイスをください。」
ChatGPT・Geminiの上手な活用法：プロンプト設計と注意点
質問の具体性を高める
AIに「市場調査して」と言うだけでは、漠然とした回答しか返ってきません。ペルソナの基本情報、目的、分析したい項目、レポートのフォーマットなどを具体的に示すと、より的確な答えを得られます。
マルチステップでの深掘り
一度の質問で完結させようとするのではなく、段階を分けて追加質問をするのがコツです。最初は「市場規模と主要プレイヤー」を聞き、次の段階で「そのプレイヤー間のシェア争い」や「ユーザーの不満ポイント」を聞くといった形で、少しずつ深掘りすることで、情報を整理しやすくなります。
出典とファクトチェック
ChatGPTやGeminiが提示してくれる情報が最新かどうか、出典はどこかを必ずチェックしましょう。特に具体的な統計やニュース記事の引用については、リンク先の実在有無も確認し、一次情報に当たるようにしてください。
市場調査を成功させるために押さえておきたい4つのポイント
- ペルソナとの紐づけを常に意識する
- 市場調査のたびに「このペルソナの悩みを本当に解決できるか？」を問い続けること。
- 定量・定性の両方から評価する
- 数値データ（市場規模、成長率）と、ユーザーインタビューやレビュー分析などの定性情報をバランスよく収集する。
- 競合他社を研究し、“強みの抜け漏れ”を探る
- 競合がカバーしきれていないニーズを見つけることが差別化の鍵。
- 仮説検証を繰り返し、柔軟に軌道修正する
- 小さくテストし、AIのフィードバックを得ながら方向性を調整する「アジャイルな市場調査」を意識する。
まとめ＆「やってみること」リスト
ChatGPTやGeminiといった生成AIを活用することで、市場調査のスピードと質は飛躍的に向上します。一方で、最終的な戦略立案や意思決定はあくまで人間の役割。「AIに聞けばすべてわかる」というわけではなく、ペルソナのリアルな悩みを起点とした深掘りと、確かなファクトチェックを組み合わせることが重要です。
以下に、この記事の内容を踏まえてすぐに実践できる「やってみること」リストをまとめました。
- ペルソナ情報を整理し、AIに入力してみる
- 年齢、性別、家族構成、収入、ライフスタイルなどを具体的に提示し、「悩み」「理想像」を深掘りするプロンプトを作成。
- 市場候補を最低10個はリストアップする
- ペルソナの悩みを解決し得る市場を幅広く検討。AIにアイデア出しさせる。
- 客観的データを確認し、最新の統計情報をクロスチェック
- AIが提示した情報をもとに、信頼できる調査機関の一次情報・公式サイトをチェック。
- 主要競合を3社ほどピックアップし、差別化ポイントを洗い出す
- 価格帯やユーザー層、口コミ評判などをAIの力を借りて比較し、自社が強みを発揮できる領域を探る。
- ニッチな領域に特化したコンセプトをAIに提案させ、さらに検証
- たとえば「幼児食×栄養管理」「アレルギー対応×高品質」「高齢者向け×時短」など、ペルソナのニーズに合うビジネスモデルを具体化する。
- まとめた調査結果・コンセプト案をもう一度ペルソナ目線でチェック
- 本当にペルソナが「お金を払うほど切実な課題」なのかを問い直し、必要なら再調整。
このように、人間の知見×AIのサポートを上手に組み合わせることで、これまで時間と手間がかかっていた市場調査を、よりスマートに進めることができます。AIを“最強のアシスタント”に育てつつ、新しいビジネスチャンスを逃さないよう、ぜひこれらのステップを実践してみてください。
